כשצרכן שואל את ChatGPT "מה הביטוח הכי טוב?" או "איזה סופר הכי זול?" - הוא מקבל תשובה אחת עם שם מותג אחד. 9 מתוך 13 מפרסמים שלכם לא מופיעים בתשובה הזו. GeoScale מראה למותגים את הבעיה, וידיעות אחרונות הוא האתר שה-AI סומך עליו כדי לפתור אותה. מותגים יבואו אליכם - כי הנתונים שלנו אומרים להם שהם צריכים אתכם.
ב-2025, התנועה מגוגל לאתרי חדשות צנחה ב-38%. הצרכנים עברו לשאול את ChatGPT ואת Gemini - והם מקבלים תשובה ישירה עם שם של מותג אחד. לא 10 תוצאות כמו בגוגל. תשובה אחת. שם אחד. מי שלא מופיע בתשובה הזו - לא קיים מבחינת הצרכן.
GeoScale סורקת מותגים ובודקת באילו שאלות הם מופיעים בתשובות ה-AI - ובאילו הם לא. כשמותג מגלה שה-AI מתעלם ממנו, הוא צריך תוכן באתר שה-AI סומך עליו. ידיעות אחרונות הוא בדיוק האתר הזה.
תשובות ה-AI של גוגל נותנות מענה ישיר - הגולש לא לוחץ על הקישור. הכנסות מתוכן שמבוססות על תנועה מגוגל הולכות ומתכווצות.
65% מהצרכנים סומכים על תשובה מ-ChatGPT כמו על המלצה מחבר. כשה-AI אומר "הביטוח הכי טוב הוא X" - אנשים רוכשים את X, בלי להשוות.
סרקנו 13 מפרסמים של ידיעות אחרונות. 9 מהם קיבלו ציון מתחת ל-60% - כלומר ברוב השאלות, ה-AI ממליץ דווקא על המתחרים שלהם.
GeoScale מראה לכל מותג בדיוק באילו שאלות ה-AI מתעלם ממנו. כשהמותג רואה את זה, המערכת ממליצה לו על אתרים שרלוונטיים לתחום שלו - ידיעות אחרונות מופיע שם בתחומים כמו טכנולוגיה, בריאות, פיננסים, צרכנות ועוד. המותג מזמין כתבה ישירות דרך הפלטפורמה. הלקוח לא קונה כתבה כי מישהו שכנע אותו - הוא קונה כי הנתונים שלו אומרים שהוא חייב את זה.
GeoScale בודקת עשרות שאלות בתחום של המותג. לכל שאלה: האם ChatGPT ו-Gemini ממליצים עליו או על המתחרים? המותג רואה בדיוק איפה הוא חסר.
המערכת מזהה שפרסום בידיעות אחרונות ישפר את הנראות של המותג ב-AI. המותג רואה את זה בנתונים - ומזמין כתבה ישירות מהפלטפורמה.
ציון הנראות ב-AI משתנה כל הזמן. מותג שפרסם כתבה אחת צריך לפרסם עוד כדי לשמר את הנראות שלו. זה לא קניה חד-פעמית - זה לקוח קבוע.
היום, מכירת תוכן ממומן עובדת על בסיס חשיפות ויחסי אנשים. GeoScale משנה את זה: המפרסם קונה כתבה כי הוא רואה בנתונים שה-AI מתעלם ממנו, ושפרסום בידיעות אחרונות יתקן את זה. אחרי הפרסום הוא מקבל דוח שמראה בדיוק כמה השתפרה הנראות שלו. מוצר תוכן חדש - עם מדידת תוצאות שאף מתחרה לא מציע.
המפרסם מגלה בעיה שלא ידע שקיימת - ומקבל פתרון מדיד:
ערוץ הכנסות חדש שעובד ברקע:
צרכן שואל את ChatGPT: "איפה הכי משתלם לקנות קוסמטיקה בישראל?"
ChatGPT עונה ומזכיר רשתות מתחרות - אבל לא את סופר-פארם. הצרכן לא טורח לבדוק בעצמו. הוא סומך על התשובה והולך למתחרה.
GeoScale בודק 39 שאלות שצרכנים שואלים על פארם וקוסמטיקה. התוצאה: סופר-פארם מוזכר רק ב-22% מהתשובות. ב-78% הנותרים, ה-AI ממליץ על המתחרים שלו.
מפרסמים כתבה שנבנית לפי השאלות שבהן המותג נעדר. התוכן נכתב במבנה שמנועי AI יודעים לזהות ולצטט - לא פרסומת, אלא מידע אמין שה-AI ירצה להמליץ עליו.
סריקה חוזרת מראה שהציון עלה מ-22% ל-67%. ChatGPT מתחיל להמליץ על סופר-פארם ב-26 שאלות מתוך 39. הסוכנות מציגה ללקוח דוח לפני/אחרי עם הוכחה מספרית.
כל חודש שעובר, מתחרים שכן מפרסמים תוכן ממוקד AI צוברים נוכחות - והפער גדל. המותג צריך תוכן חדש באופן שוטף כדי לשמור על מקומו בתשובות ה-AI.
זו בדיוק ההזדמנות: הכנסה חוזרת מתוכן שמפרסמים חייבים לחדש כל חודש.GeoScale היא פלטפורמה שמאחדת נתוני SEO ונראות AI במקום אחד. היא מאפשרת לסוכנויות ולמפרסמים לראות בדיוק איפה המותג עומד, מה המתחרים עושים, ולהוכיח את ההשפעה של כל כתבה שמתפרסמת.
כל הנתונים במסך אחד - שאלות שצרכנים שואלים, ציוני נראות לפי מנוע AI, השוואה למתחרים, ומעקב אחרי שינויים לאורך זמן. הסוכנות רואה הכל בזמן אמת.
כל כתבת GEO נמדדת: מה היה הציון לפני הפרסום ומה אחריו. הסוכנות מציגה ללקוח הוכחה מספרית ברורה - לא תחושות, אלא נתונים.
המערכת מזהה את הפרופילים השונים ששואלים שאלות על המותג - משקיע, אמא, סטודנט. לכל פרופיל שאלות שונות, ולכל שאלה ציון נראות נפרד.
כל הנתונים מבוססים על סריקת GeoScale מ-1.4.2026. לחצו על מותג כדי לראות סקירה מלאה - שאלות שצרכנים שואלים, קהלי יעד, ותוכנית פעולה.
פירוט מלא של נראות כל מותג ב-ChatGPT וב-Gemini. ממוין לפי ציון כולל.
| מותג | סקטור | ציון כולל | ChatGPT | Gemini | פער | דחיפות |
|---|---|---|---|---|---|---|
| רמי לוי | קמעונאות | 87% | 79% | 97% | -18% | לשמר |
| בנק לאומי | בנקאות | 75% | 65% | 90% | -25% | מיקוד ב-ChatGPT |
| בנק הפועלים | בנקאות | 60% | 48% | 78% | -30% | דחיפות גבוהה |
| שופרסל | קמעונאות | 58% | 49% | 72% | -23% | דחיפות גבוהה |
| בזק | תקשורת | 49% | 42% | 61% | -19% | דחיפות גבוהה |
| מגדל | ביטוח | 49% | 28% | 79% | -51% | קריטי |
| אוניברסיטה פתוחה | חינוך | 43% | 23% | 72% | -49% | קריטי |
| כלמוביל | רכב | 36% | 18% | 64% | -46% | קריטי |
| גינדי | נדל"ן | 36% | 32% | 42% | -10% | קריטי |
| כאל | פיננסים | 30% | 13% | 55% | -42% | קריטי |
| IBI Capital | פיננסים | 28% | 6% | 59% | -53% | קריטי |
| סופר-פארם | קמעונאות | 22% | 10% | 38% | -28% | קריטי |
| פניקס | ביטוח | 16% | 19% | 11% | +8% | קריטי |
כתבת GEO היא מוצר תוכן חדש שנכתב לפי שאלות אמיתיות שצרכנים שואלים את ה-AI. היא לא נמדדת בחשיפות או בקליקים - אלא באזכורים: כמה פעמים ChatGPT ו-Gemini ממליצים על המותג אחרי הפרסום. זה המדד החדש.
מותג, קהלי יעד, נושאים - הכל דרך מערכת GeoScale
בדיקת נראות נוכחית ב-ChatGPT וב-Gemini
כתבה שנבנית לפי השאלות שבהן המותג נעדר מתשובות ה-AI
GeoScale בודק: האם ChatGPT ו-Gemini ממליצים על המותג?
לפני ואחרי, לפי קהל יעד ושאלה. הוכחת השפעה מדידה.
בפגישה אחת נציג לצוות המכירות של ידיעות אחרונות את נתוני ה-AI של 13 מפרסמים פעילים - לפי מותג, שאלה וקהל יעד. נראה בדיוק איפה כל לקוח נעלם מתשובות ה-AI, מה המתחרים שלו עושים, ואיך כתבת GEO הופכת ציון נמוך להמלצת AI תוך 30 יום. זה המוצר הבא של מכירות תוכן בידיעות אחרונות.